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停車場對于車牌識別系統更高的要求，使得車牌識別功能越來越強大，由于車牌識別是車牌識別系統的最后一步和最關鍵的一步。字符識別的準確性對于車牌識別系統的性能的影響是非常重要的。車牌識別系統要求在工作的時候能夠實時監控車輛闖紅燈、不按導向車道行駛、不按規定車道行駛、逆行等違法行為。識別率一般要求達到白天90%，晚上85%，80%，因而如今的車牌識別系統變得越來越強大了，如今一種基于HOG功能的新型車牌識別攝像頭字符識別方法功能側重于同構形狀信息的分布，在抵抗同構形狀變化方面具有明顯優勢。使用字符形狀信息可以更好地識別字符。車牌經常很臟。字符可以表示不同程度的變形、模糊和斷裂，但基本上可以保留字符形狀，有效克服外部環境的干擾。
轉換為喇叭二進制代碼不僅能抵抗噪聲干擾，還能減少噪聲對識別的影響。識別速度快，可通過外部或操作計算特征之間的距離。該算法首先提取字符圖像的HOG特征，將特征轉換為喇叭二進制代碼，并表示字符圖像的指紋信息。智能停車場的建設是現代城市的重要組成部分。為了解決車輛進出和停車的問題，停車場需要增加智能停車場系統。停車場管理系統可以方便快捷地提高停車場的停車效率和利用率。以下是該銳方達停車場系統的具體優點。
智能停車場管理系統可以有效提高停車場的利用率。智能停車場管理系統采用車牌識別，內部車輛可以實現不停車，外國車輛不需要卡，只需掃描代碼支付或安裝ECT模塊，實現自動扣除，減少停車場出入口停車時間，避免擁堵現場。車牌識別系統當車主通過停車場時，安裝在入口處的車牌識別系統會自動識別車牌號。車主無需停車取卡或等待手動輸入車牌號，直接快速通過，大大節省了車主的通過時間，提高了停車場車輛的進出速度，最大限度地利用了停車位，從而增加了停車場的收入。
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